Искусственный интеллект научился определять болезни сердца по сетчатке глаза

Новости

Искусственный интеллект научился определять болезни сердца по сетчатке глаза

31 января 2022

Искусственный интеллект научился определять болезни сердца по сетчатке глаза

Ученые из Университета Лидса (Великобритания) разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может анализировать снимки глаз, сделанные во время обычного приема офтальмолога, и определить риск сердечного приступа у пациента – с точностью 70-80%, сообщает пресс-служба вуза. Подробно разработка описана в журнале Nature Machine Intelligence.

Изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки являются индикаторами более широких сосудистых заболеваний, включая проблемы с сердцем, сообщают авторы работы. Эти изменения и регистрирует новый алгоритм.

В процессе глубокого обучения система ИИ проанализировала снимки сетчатки и сердца более 5000 человек и выявила связи между патологией в сетчатке и изменениями в сердце пациента.

Как только шаблоны изображений были изучены, алгоритм мог оценить размер левого желудочка – одной из четырех камер сердца – и эффективность его работы только на основе сканирования сетчатки глаза. Увеличенный желудочек связан с повышенным риском сердечных заболеваний.

Имея информацию о предполагаемом размере левого желудочка и его «насосной» эффективности в сочетании с основными данными о пациенте, его возрасте и поле, система ИИ могла оценить риск сердечного приступа в течение следующих 12 месяцев.

«Эта методика открывает возможность произвести революцию в скрининге сердечных заболеваний. Сканирование сетчатки сравнительно дешево и обычно используется во многих офтальмологических кабинетах. В результате автоматизированного скрининга пациенты с высоким риском [сердечно-сосудистого] заболевания могут быть направлены в специализированные кардиологические службы», – отмечают авторы работы.

Источник: scientificrussia.ru


Информация предназначена только для специалистов здравоохранения

Я подтверждаю, что являюсь медицинским работником, студентом медицинского образовательного учреждения или представителем компании, работающей в сфере здравоохранения.